OpenAI a révélé quelques informations fondamentales qui indiquent que l’abonnement à ChatGPT for Enterprise a connu un bon démarrage.
Depuis son lancement à la fin du mois d’août 2023, ChatGPT for Enterprise a acquis 260 clients commerciaux et compte plus de 150 000 utilisateurs exceptionnels, selon les nouvelles informations fournies par la société à l’agence Bloomberg.
Le prix de l’abonnement à ChatGPT for Enterprise varie d’un client à l’autre en fonction de leurs besoins, et OpenAI ne divulgue pas publiquement le prix sur son site web.
Un utilisateur de la plateforme Reddit a révélé que le prix s’élève à 60 dollars par utilisateur, ce qui signifie que l’abonnement génère des revenus mensuels de 9 millions de dollars pour l’entreprise avec 150 000 utilisateurs.
Cela représente une somme importante pour tout nouveau produit après quatre mois de sa sortie, bien qu’il constitue une petite partie du chiffre d’affaires annuel total de la société OpenAI, qui s’élève à 1,6 milliard de dollars selon le site The Information.
OpenAI n’a pas fourni à Bloomberg une liste complète des clients, bien qu’elle ait révélé, dans un article annonçant sa nouvelle équipe ChatGPT Team, une sélection de ses clients, dont Block, Canva, Carlyle, The Estée Lauder Companies, PwC et Zapier.
La publication du chiffre par OpenAI indique qu’il y a une forte demande des entreprises pour des robots de chat dotés d’intelligence artificielle soutenue par de grands modèles linguistiques.
Cela se produit dans le contexte de certaines sociétés exprimant leurs préoccupations concernant l’utilisation et la diffusion des modèles d’intelligence artificielle en raison de l’illusion, des problèmes réglementaires, de la confidentialité, de la gouvernance et de la protection des données de l’entreprise.
Cela indique également que les décideurs dans le domaine de la technologie de l’information sont toujours prêts à adopter la technologie OpenAI, indépendamment des conflits de leadership de l’année dernière et de l’émergence de modèles linguistiques ouverts puissants tels que Llama 2 et Mixtral.
Cela semble logique étant donné que les grands modèles de langage open source nécessitent davantage de travail de la part des utilisateurs pour les préparer, les exécuter, les entretenir, les ajuster, les protéger, etc., sans avoir le même niveau de soutien intégré que celui fourni par OpenAI.